Onboarding-ROI berechnen - inkl. Prompt-Tipp

Die Einführung neuer Mitarbeiter ist ein entscheidender Prozess für jedes Unternehmen – doch wie misst man, ob sich der Aufwand tatsächlich lohnt? Traditionell wird der Return on Investment (ROI) von Onboarding-Programmen oft nur grob geschätzt. Doch mit der Hilfe von Künstlicher Intelligenz lassen sich Daten präziser analysieren und fundierte Berechnungen anstellen.

In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie den ROI eines Onboarding-Prozesses ermitteln können, welche Kennzahlen dafür relevant sind und warum datengetriebene Entscheidungen die Mitarbeiterbindung und Produktivität langfristig steigern.

Warum datengetriebene Entscheidungen die Mitarbeiterbindung und Produktivität langfristig steigern

Unternehmen, die ihren Onboarding-Prozess datenbasiert optimieren, profitieren in mehrfacher Hinsicht:

1. Gezielte Verbesserung des Onboarding-Programms
   Durch die Analyse von Kennzahlen erkennen Sie, welche Schulungsmaßnahmen besonders effektiv sind und welche Aspekte überarbeitet werden sollten. Das führt dazu, dass neue Mitarbeiter schneller produktiv werden.

2. Reduzierung der Fluktuation
   Wenn neue Mitarbeiter sich gut integriert fühlen, steigen Motivation und Loyalität. Durch datenbasierte Anpassungen kann das Unternehmen gezielt Maßnahmen ergreifen, um Frühfluktuation zu verhindern – etwa durch bessere Mentoringsysteme oder individualisierte Schulungspläne.

3. Steigerung der Produktivität
   Wer früh effizient arbeitet, bringt schneller Mehrwert. Eine optimierte Einarbeitung reduziert unnötige Verzögerungen und Fehler, was sich direkt auf die Gesamtleistung des Unternehmens auswirkt.

4. Kosteneinsparungen
   Jeder Mitarbeiter, der das Unternehmen früh verlässt oder nicht effizient arbeitet, verursacht erhebliche Kosten. Eine datengestützte Optimierung des Onboardings reduziert diese Verluste und steigert den ROI langfristig.

Durch den Einsatz von KI zur Analyse und Verbesserung des Onboarding-Prozesses können Sie datengetriebene Entscheidungen treffen, die langfristig zu einer effizienteren und erfolgreicheren Belegschaft führen.

Um den Return on Investment (ROI) eines Onboarding-Prozesses zu ermitteln, sind verschiedene Kennzahlen entscheidend. Zunächst spielen die Kosten des Onboardings eine zentrale Rolle. Dazu gehören sowohl direkte Kosten wie Gehälter der Trainer, Schulungsmaterialien und Softwarelizenzen als auch indirekte Kosten wie Produktivitätsverluste während der Einarbeitung oder der Zeitaufwand der Mentoren. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Zeit bis zur vollen Produktivität (Time to Productivity), die angibt, wie lange neue Mitarbeitende benötigen, um ihre volle Leistungsfähigkeit zu erreichen. Je schneller dieser Zeitraum verkürzt werden kann, desto höher ist der Nutzen des Onboardings.

Ebenso relevant ist die Fluktuationsrate neuer Mitarbeitender, also der Anteil der Angestellten, die innerhalb der ersten sechs bis zwölf Monate das Unternehmen wieder verlassen. Eine hohe Fluktuation deutet darauf hin, dass das Onboarding nicht ausreichend ist oder neue Mitarbeitende nicht gut ins Unternehmen integriert werden.

Ein weiterer zAspekt ist die Leistung und Zielerreichung der neuen Mitarbeitenden. Hierbei wird überprüft, inwieweit sie innerhalb der ersten Monate ihre KPIs erfüllen und wie ihre Produktivität im Vergleich zu bereits etablierten Mitarbeitenden aussieht. Abschließend spielen auch die Kosten der Neubesetzung eine Rolle, denn ein effektives Onboarding kann dazu beitragen, die Notwendigkeit häufiger Neueinstellungen zu reduzieren und somit langfristig Kosten zu sparen.